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法国科学家将AI算法用于植物研究 植物学家开始慌了

  近日在《BMC Evolutionary Biology》杂志上,法国蒙彼利埃国际发展农业研究中心植物学家Pierre Bonnet及其研究团队发布了一篇文章,阐述了他们使用AI算法解决生物进化上的植物标本收集和识别工作。

法国科学家将AI算法用于植物研究,植物学家开始慌了

  迄今为止,世界各地的自然历史博物馆都存有大量的标本和资料,也就意味着自然历史学家承担着大量的计算和分析工作。

  对于此次该领域采用人工智能的尝试,宾夕法尼亚州立大学的博士Peter Wilf说:“这才只是刚刚开始,未来将会有更多的技术投入。”

  据了解,世界上有大约3000个标本室,其中约有3.5亿个标本,目前只有一小部分被数字化。

  不过,Bonnet的团队已经通过Pl@ntNet项目实现了工厂识别的自动化进程。研究人员对超过260,000个植物标本的扫描进行了类似的算法,涵盖了超过1000种植物种类,准确度最终维持在80%。

  但这一进程并非所有人都支持,对此,Bonnet解释道:“这样的发展趋势让很多植物学家担心,其中许多人已经觉得他们的研究领域被低估了。但是事实上,这种方法只能基于他们所做的工作之上才能实现,它只是一个工具,永远不会剥夺人的工作。最终,还是需要人来验证和确定结果。”

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